黄仁勋：英伟达正式进军PC芯片市场

原标题：《直击英伟达 GTC 2026 黄仁勋演讲：英伟达正式进军 PC 芯片市场》

财联社 6 月 1 日讯（编辑刘蕊）北京时间 2026 年 6 月 1 日 11:00，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在中国台北发表英伟达 GTC 台北 2026 主题演讲。

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本场演讲围绕人工智能主题展开，黄仁勋登台揭晓驱动新一代 AI 的技术突破。

财联社全程文字直播本次演讲，敬请密切关注。

以下时间为北京时间

13: 05

黄仁勋：英伟达确实已经成为一家基础架构公司。不止是一家 GPU 公司，也不只是一家系统公司，而是一家基础架构公司。一家能够协助各位创造最大营收、最大利润并以最快速度达成目标的基础架构公司。

而我们的 Vera CPU 具有革命性意义，我对它的产能爬坡感到非常高兴。目前的订单量已经让它成为我们公司历史上最快也最成功的产品。

英伟达和微软合作打造了全新的 PC，这是一个全新的开始。当然，我刚刚描述的同样的 AI Agent 模式也会在各种设备商运行。现在是电脑，而未来将会是机器人和卫星，以及云端中的基站和工厂。

这种模式，也就是 Agentic AI 系统，将会被复制在各处的电脑上。我们未来对 PC 的定义也会产生很大的改变。

13:00 英伟达正式发布 Nvidia Isaac GROOT ，一个针对人形机器人的开放式开发平台

12:57 英伟达表示富士康正在试点 NemoClaw，为其诺拉机器人（Nurabot）与康达医生平台（CoDoctor）提供算力支持。

12: 52 英伟达推出 Alpamayo 2 超级开放推理模型，专为机器人出租车服务。

12: 51 黄仁勋：搭载英伟达 RTX SPARK 芯片的电脑将于秋季上市。

12:50

黄仁勋：AI PC 的新的运作系统，其实就是旧的运作系统加上大语言模型。在很多方面，大语言模型其实就是现代版本的 DirectX。它当然具备输入和输出功能，并且能够理解提示词，理解电脑视觉，能够生成视频和声音。它其实就是电脑的现代扩充和智能扩充器。

除此之外，正如我之前所提到的，应用程序即将被代理式执行环境所取代，那就是现代应用程序，也就是 Agent AI。

12:48

黄仁勋：英伟达和微软即将重新定义个人电脑。这将会是全新的 PC。明天晚上我们会透露更多信息。微软和英伟达在过去三年花了这么长时间才彻底重构了 PC 的运作方式。

那种被称为 Agent 的运作方式，将会在企业中运行，将会在 AI 云端进行，它也会在你的电脑中运作。当这台 PC 真正拥有 AI Agent 时，会发生什么事呢？你可以和它对话，要求它帮你读取文档，协助你进行研究，它能做的事情还很多。

12:40 黄仁勋发布面向 WINDOWS 系统个人电脑的新款处理器

英伟达正式进军个人电脑芯片市场，推出全新处理器，意在打破英特尔在该领域的垄断地位，并推动 PC 设备适配人工智能时代的发展需求。

黄仁勋表示，今年秋季起，戴尔、联想等主流 PC 品牌将陆续推出搭载 RTX Spark 超级芯片的笔记本及台式机。这款由英伟达联合联发科共同研发的产品，集成了处理器与显卡，可运行微软 Arm 架构版 Windows 系统。

12:33 黄仁勋：Nemotron 3 Ultra 是全球最具成本效益的开源模型

黄仁勋：Nemotron 3 Ultra 是全球首款基于混合架构的模型，结合了 SSM 状态空间模型和混合专家架构，这种架构的速度快得不可思议。所以它的速度提升了 5 倍，而成本下降了 30%。

我们正在与全世界最顶尖的开源模型相比较，它比世界上任何更具成本效益的模型成本更低。这就是 Nemotron 3。我们目前正在开发 Nemotron 4。

12:20 黄仁勋正式发布全新 AI 模型 Nemotron 3 Ultra。

黄仁勋：这是我们的下一个开源模型。它不仅仅提供模型，还将提供所有训练该模型的资料。而且因为我们拥有强大的合作伙伴，你可以看到我们所有合作伙伴都在这里，我们可以共同合作，彼此合作。

我们的目标很简单，就是可以让所有人都可以使用这个模型，并在这个模型基础上进行扩充，让它变得更好，也让它成为属于你的模型。

12: 02 黄仁勋：Vera CPU 是专为 AI 时代打造的 CPU

黄仁勋：现在我们谈谈 Vera CPU，专为 AI 时代打造的 CPU。过去，我们人类是 CPU 的使用者，当我们使用 CPU 时，我们生活在一个以秒来计算的世界里。而旧时代 CPU 的使用案例和经济模式，与代理式 AI 有着本质的不同。

代理式 AI 是没有耐心的，他们生活的世界并不以秒来计算，而是以纳秒（一秒的十亿分之一）来计算。当它使用工具、存取资料的时候，都必须尽快得到回应。代理式 AI 等待的每一秒，都会影响它进入下一个步骤，所以我们必须要 CPU 尽可能达到最低延迟，尽可能实现最即时的互动，所以我们为 AI 时代打造了 Vera Rubin。

12:00

黄仁勋：随着 Vera Rubin 的推出，它已经超越了推理芯片的范畴，而是一整个代理式 AI 系统。这就是 Vera Rubin，没有线缆、没有软管、没有风扇，只是中间多了一块 PCB，将两侧连接起来。过去需要两小时的任务，现在只需五分钟。Vera Rubin 的可靠性将会超乎想象。

11: 56 Vera Rubin 已实现全面量产

黄仁勋：Vera Rubin 是我们公司历史上最具野心的计划，我们公司全体 4 万名工程师参与了 Vera Rubin 的系统打造。现在 Vera Rubin 已经实现全面量产。

11:55

黄仁勋：我们不仅在销售芯片，我们还为每一个基础设施建设者提供了一份完整的构建人工智能工厂的指南。借助 DSX 平台，您可以在投入一分钱之前就模拟整个工厂的运作情况，能够在单个机架安装之前验证性能，并以生产人工智能所需的那种可靠性来运行工厂。

11:51

黄仁勋：这是一个 AI 工厂生态系统，这是在各位下游非常远端的地方。而在我们上游的是现场的各位。而我们下游则是这个生态系统。因为英伟达最终不止是打造 GPU，不止是打造 AI 系统，我们是要帮助我们的客户打造这些 AI 工厂，这些极度复杂的 AI 基础架构。

每一个这样的 AI 工厂生态系统，在 1GW 等级的规模下，起步成本就高达 200 亿到 300 亿美元，甚至高达 500、600 亿美元，未来很快会达到每 GW 800 亿到 1000 亿美元。

要花费每 GW 1000 亿美元的成本来打造一个 AI 工厂，这个工厂必须要一次性成功，必须要立即能投入运作。这背后的资本投入是巨大的，复杂程度是极高的。

所以如各位所见，我们过去在电脑里设计芯片，然后我们电脑里模拟整个系统，现在，如各位刚刚在宣传片里所见，所有一切都是在 Omniverse 中构建出来的。这就是梦想成真的时刻。我们可以在数码架构中构建一个巨大的、足以满足全球需求的系统。在我们在动工破土、投入资金之前，早已在数码模拟器中完成施工。这就是我们的 DSX 系统。

11:48 英伟达正式宣布推出" NVIDIA DSX™ 平台"

该平台为基础设施建设者提供了创建人工智能工厂的完整方案。NVIDIA DSX 将开源、模块化的软件库、应用程序编程接口、参考设计、NVIDIA 加速计算平台以及合作伙伴技术整合到一个通用的、共同设计的平台上，用于人工智能工厂的设计、部署和运营。

11: 46

黄仁勋：Vera Rubin 是我们公司历史上最具野心的计划，我们公司全体 4 万名工程师参与了 Vera Rubin 的系统打造。

11:45 黄仁勋：AI 不会对软件公司构成威胁

黄仁勋：很多人说，代理式 AI 到来了，那么很多软件公司都面临倒闭风险。但在我看来，情况恰恰相反。因为未来会有如此多的代理式 AI，这个世界将不再受限于人力多寡，因此，这些代理式 AI 将会使用比以往更多的工具，这其实是软件公司发展的大好时机。

11:41

黄仁勋：我们过去是启动一个 APP，点击然后输入指令。我们现在将其替换成直接向 AI 解释我们的需求和意图，然后 AI 自动生成代码或使用工具，并产出所需的结果。这就是未来电脑的运作方式，这就是 Agentic AI。过去两年我们一直为了这个目标努力，而现在，这个目标已经实现了。

11:36

正配配资

黄仁勋演示了几个使用 AI Agent 编程后，由文字生成动画或 CAD 的效果，以此展示 AI Agent 在工作中的运用。

11:28

黄仁勋：AI 已经不仅仅是大语言模型，更是一个自主代理。我们今天讨论的所有内容，都将以此为基础。

11:24

黄仁勋：全球 AI 算力需求如此之大，这也是为什么你们在这里（台湾）业务如此繁忙的原因。实际上，这个图看起来就和你们台湾的股市一样！

注：台湾股市加权指数过去一年累计增长 109%

11:20 黄仁勋：Token 就是资产

黄仁勋：从产业的角度来看，Token 就是资产，Token 已经成为获利的营收单位。因为它可以制造利润。AI 公司会想要建造更多 Token，生成更多 Token，生产更多的 AI 工厂，这也是为什么这里（台湾）的运算需求已经火箭式飙升。

11:15 黄仁勋：实用的 AI 已经到来

黄仁勋：全球 3000 万到 4000 万专业软件开发者都在以编程为生，而这张图代表了他们大多数人。这是 GitHub（开发人员存储和管理代码的平台）。如果你看看这个图，在 2023 年应用 AI 编程的次数是 3 亿次，2024 年 4 亿次，2025 年 5 亿次，2026 年的前几个月，这个数字已经几乎增长了两倍（至 14 亿次）